Hi-kvadrat test
Standardni test za pitanje „jesu li ovih 37 učestalosti ono što bi dao pošten točak?“

χ² = Σ (opaženo − očekivano)² / očekivano preko svih 37 džepova. Uporedite s hi-kvadrat raspodjelom s 36 stepeni slobode da biste dobili p-vrijednost.
Izračunavanje
Očekivani broj po džepuopremaDžepJedan od 37 numeriranih pretinaca na rotoru. Također: slot, cup.Pročitajte cijelo → je n/37. Za svaki džep kvadrirajte razliku opaženog i očekivanog te je podijelite s očekivanim; zatim saberite 37 članova. Pošten točak daje vrijednosti oko 36 u prosjeku (broj stepeni slobodelaboratorijStepeni slobodeBroj nezavisnih vrijednosti u statistici. Za hi-kvadrat test s 37 džepova iznosi 36 jer se brojevi pogodaka moraju zbrojiti u ukupno.Pročitajte cijelo →), uz standardnu devijacijumatematikaStandardna devijacijaKvadratni korijen varijanse; tipična udaljenost rezultata od očekivane vrijednosti.Pročitajte cijelo → od oko 8,5. Iznad 51,0 značajno je na nivou 5%; iznad 58,6 na 1%. Analizator pristrasnosti točka računa statistiku i tačnu p-vrijednostlaboratorijp-vrijednostVjerovatnoća opažanja odstupanja barem velikog kao opaženo, ako je točak pošten.Pročitajte cijelo → iz regularizovane nepotpune gama-funkcije.
Primjer s računanjem
1.000 okretaja. Trideset šest džepova ima između 20 i 34 pogotka; džep 8 ima 41. Očekivano je 27,03. Samo član za džep 8 iznosi (41 − 27,03)²/27,03 = 7,2. Pretpostavimo da ostalih 36 članova daje zbir 38, što je tipično. χ² = 45,2 uz 36 stepeni slobode, p ≈ 0,14. Nije značajno: pošten točak to napravi jednom od sedam puta. Džep 8 je kandidat, a ne nalaz, i odgovor je novih hiljadu okretaja.
Pretpostavke
Nezavisni okretajimatematikaNezavisni okretajiSvaki okretaj ima iste vjerovatnoće bez obzira na historiju. Osnova svakog izračuna na ovoj stranici.Pročitajte cijelo → i očekivani broj od najmanje 5 po džepu, što znači n ≥ 185 da bi test uopće bio valjan te znatno više da bi bio koristan. Spajanje okretaja s različitih točkova krši prvu pretpostavku po smislu (testirate mješavinu, a ne točak). Učinak potpisa krupjea kršio bi je stvarno i povećao χ² bez fizički povlaštenog džepa.
Pearson i Monte Carlo
Karl Pearson objavio je test 1900. godine, a jedan od njegovih prvih obrađenih primjera bio je 26.306 zabilježenih okretaja ruleta u Monte Carlu, za koje je utvrdio da su previše neravnomjerni da bi bili slučajni, te izjavio da „rulet u Monte Carlu… nije igra na sreću“. Kasniji autori zaključili su da su novinari koji su bilježili okretaje za novine mnoge izmislili, što je zasebna pouka o porijeklu podataka.
Pearson objavljuje hi-kvadrat test slaganja s raspodjelom, uz okretaje iz Monte Carla kao primjer.
Podaci o okretajima dovode se u pitanje; čini se da su zapisivači izmišljali nizove.
Fisher formalizira stepene slobode; uspostavlja se konvencija od 5%.
Statističari koriste okretaje ruleta kao školske podatke za testove ravnomjernosti.
Porodica García-Pelayo primjenjuje metodu na stvarne zabilježene podatke i dobiva u Madridu.
Kazina isti test provode na vlastitim točkovima kao rutinsko održavanje.

Stvarni test: automatski točkovi u Las Vegasu
Igrači često sumnjaju da automatski točak usmjerava kuglicuopremaKuglicaMala kuglica koja se lansira stazom suprotno od rotora. Moderne kuglice izrađuju se od ivorina ili teflona, promjera 18–21 mm.Pročitajte cijelo → dalje od velikih opklada. Analiza iz 2017. testirala je sumnju na Interblockovim točkovima s dvije nuletočakNulaJedini zeleni džep, koji ne pokriva nijedna opklada na jednostavnu šansu, tucet ni kolona; izvor prednosti kuće. Također: pojedinačna nula, 0.Pročitajte cijelo → bez krupjea u Las Vegasu, opkladom na luk od pet susjednih brojeva, kakvu postavlja igrač koji tempira točak. U 299 okretaja luk je dobio 29 puta naspram očekivanih 39,3, manjak koji pošten točak daje oko 4% vremena. Hi-kvadrat preko svih 38 džepova bio je 45,29 uz 37 stepeni slobode: p = 16,5%. Drugi uzorak od 1.204 okretaja na tri točka dao je χ² = 34,79, p = 57%, a nijedan luk bilo koje veličine koji je isprobao nije bio značajan. Oba uzorka zajedno, 1.503 okretaja, dala su χ² = 41,75, p = 27%. Zaključak: nema dokaza o usmjeravanju. Sam prvi uzorak izgledao je sumnjivo; drugi je razriješio pitanje.
Iza hi-kvadrata
Za jedan sumnjivi džep binomni test je snažniji. Za sumnjivi luk upotrijebite z-test sektoratočakSektorNeprekidni luk džepova na kotaču, za razliku od grupe na rasporedu.Pročitajte cijelo → na stranici o analizi sektora. Hi-kvadrat je omnibus-test: govori da nešto odstupa, ali ne kaže šta. Prvo ga primijenite, a zatim gledajte.
Formula
Pitanja
Ukupno 37 učestalosti mora dati n, pa se samo 36 njih može slobodno mijenjati.
Točak s jednim džepom učestalosti 1/25 u 10.000 okretaja dao bi samo za taj džep član od oko 70; χ² bi bio znatno iznad 100, a p praktično nula.
Tehnički da, s očekivanih 5,4 po džepu. Neće otkriti ništa osim točka kojem je džep zalijepljen.
Malo humora

Saberite kvadrate iznenađenja. Uporedite s 51,0.
Izvori
- Pearson, K. “On the criterion that a given system of deviations from the probable…”
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.
- Wizard of Odds. “Organic Roulette Experiment.”